识别与抽取
文书、票据、表单拍进来,按你定义的字段抽出来,人工确认后存档。缺什么字段,系统会明确告诉你。
例:CaseCheck 识别案号、法院、开庭时间 →我们做 AI 解决方案:从手机到服务器,一路探索到尽头。
计算机用浮点数表示小数,精度总有尽头。我们承认有限,但探索不该因为有限而停止。
CaseCheck 是一款给律师用的 App;CaseAgents 是我们所有产品共用的智能体后台,任何应用都能接入;CaseAgents 2.0 是正在开发的下一代,能把一件多步工作从头做到尾。点开看每件作品的细节。
文书拍进来,要素认出来。
给律师的案件助手。拍一张传票,案号、法院、开庭时间逐项认出来,核对确认后存成案件;期限写进日历,费用逐段算清,诉状按案由要素写出来。Pro 版还有智能助手 Mendy bot。
查看详情 →后端只回执,不填表。
一套通用的智能体后台,不绑定任何一个产品。任务路由、多模型切换与预算、知识库图谱、运维助手 Mendy、管理台与数据可视化,接进来就能用。CaseCheck 是第一个接入的应用。
查看详情 →交给它一件事,它自己做完。
CaseAgents 的下一代:从一问一答,到多步任务自主执行。规划者出计划,执行者按计划做,审计者核对证据;高风险的操作停下来等你在确认卡上批准,每一步都留下可查的记录。
查看详情 →我们帮团队把 AI 用在具体业务上:先找准一个场景,做出能用的原型,接到 CaseAgents 平台上线,之后持续盯监控、调模型。
文书、票据、表单拍进来,按你定义的字段抽出来,人工确认后存档。缺什么字段,系统会明确告诉你。
例:CaseCheck 识别案号、法院、开庭时间 →把内部资料整理成可检索的知识库,回答时附上引用;双链会把相关的内容一起带出来。
例:CaseAgents 的知识库与图谱 →iPhone、iPad、Mac 原生应用,拍照、离线、Face ID 都能用,数据留在用户自己手里。
例:CaseCheck →模型路由与备用、任务监控、权限与备份,一个后台管住所有 AI 功能,危险操作都要二次确认。
例:CaseAgents 管理台 →找一个值得用 AI 的环节,先说清楚输入是什么、要输出什么、怎样才算对。
用你的真实样本跑一遍,看准确率和耗时,再决定要不要做下去。
接到 CaseAgents 上,模型和备用模型、知识库、数据源、权限一次配好。
在管理台里看任务和模型调用;数据按约定的期限删除;模型可以随时更换。
产品合作、项目委托,或者只是想聊聊。我们人不多,每封信都会认真回。
给律师的案件助手。拍一张传票,案号、法院、开庭时间逐项认出来,你核对确认后存成案件。期限写进日历,费用逐段算清,诉状按案由要素写出来。
每一步都停在你手里:识别只给建议,确认之后才存档;没认出来的地方留空,不替你猜。
界面示意。案件信息均为虚构示例。
立案、庭前、庭审、庭后四个阶段的文书,推荐类型和所属阶段,并保留页、行来源。日期只取明确的,金额只取原文总额,标题不明的留给你确认。
开庭时间和截止日写进苹果日历,前一天和当天上午 9 点各提醒一次。受理通知书 + 7 天、举证通知书 + 15 天,自动预填截止日。
诉讼费、迟延履行利息、年休假、工伤伤残补助等 17 类计算,每一档列出算式和出处,方便复核,也方便直接贴进文书。
68 个案由各有一份要素清单,已有的从案件带进来,缺的标红提醒你补。可以从诉状开始、从案号开始,或导入传统诉状。
CaseCheck 里的智能助手。用文字、语音或照片告诉它要做什么,它查你的案件、算期限、排日程、帮你起草。要动你的案件之前,先给你一张确认卡。
语音直接转成文字;判决书、传票拍下来发给它就行。
开车、走路时直接对话。每段录音最长 60 秒,回答语音由 AI 生成。
查看、修改、归档可以设为自动;新建、删除、分享、上传和付费,每次都要你批准。
官方 Skill 和 MCP 插件按需安装;它记住的内容,你随时可以查看和修改。
案件资料存在你的设备和你自己的 iCloud 里。要不要把原件交给服务器识别,每一次都由你决定。
照片和 PDF 在本机用苹果 Vision 识别。只有你点了「识别并上传」,原件才会发到服务器。
上传的原件和识别任务记录,30 分钟后自动删除。
已保存的案件和图片同步到你自己的 iCloud,换设备也能接着用,不放在我们的服务器上;不需要的话可以在设置里关闭。
识别和计算都是辅助,所有字段由你确认后才保存。CaseCheck 是效率工具,不提供法律意见。
识别、确认、日历和计算器免费可用。需要 AI 识别、校准和写作时,再升级。
本机识别与人工确认、案件归档与日历提醒、法律计算器、水印相机与 PDF 工具。
Free 的全部功能,加上 AI 识别、AI 校准和 AI 文书写作。
Plus 的全部权益,加上 Mendy bot 智能助手、语音输入与语音通话、插件与记忆。
团队成员统一开通,权益按律所需要配置。
订阅购买尚未开放,当前不会收费。App 正在准备上架 App Store,上架后的价格以 App 内显示为准。
后端只回执,不填表。任何应用把任务交上来,CaseAgents 负责路由模型、检索知识、生成结果,再把回执交回去,所有判断留给人来确认。CaseCheck 是第一个接入的应用,不是唯一的。
识图和对话都是异步任务:先回 202,客户端轮询结果,长任务不卡网关。每个 AI 功能单独绑定模型,主模型失败自动切备用。
管理台界面示意,数字为示例。
OCR 为主、多模态为备用,按业务定义的字段抽取要素,缺字段明确告诉客户端。PDF 先转页,默认 10 页。
分段流式回复、工具调用、多轮记忆,按用户与会话隔离。忙时排队,可取消,取消连带子任务。
Markdown 素材、层级标签、[[双链]]。管理台里按文件夹浏览、看图谱,写笔记时自动补全链接。
按周期抓取公开数据并标明版本,过期提示。现有 LPR、节假日与调休、3209 行法院代字。
按模板生成 Word、Excel、PPT,金额必须来自计算结果;保存前先给用户一张确认卡。
接入国内搜索接口,结果带来源;管理员在「AI → 供应商」填 Key 即开通。
任何 OpenAI 兼容接口都能接。每个功能绑一个主模型、一条备用线路;供应商每 10 分钟做一次连通检查,掉线自动切换。
对话检索命中一篇素材时,会顺着双链多带出一跳相关内容。图谱让团队看见哪些素材是枢纽、哪些链接还没有对应的素材。
数字取自 2026-10-18 的代码仓库与压测记录;压测在隔离副本上进行,停用全部模型、关闭 Worker,只测接口本身。
她住在管理台右下角,每分钟巡检一次。出了事,她把监控数据写成给老板看的人话:发生了什么、可能的原因、建议怎么做。她看不到请求内容,也不能自己动线上。
每分钟健康检查;固定规则报警(线路不通、队列积压、登录失败、磁盘不足、证书到期);Mendy 做分析。
她拿到的只有报警、封禁、流量计数和续期状态,IP 只留前两段,没有任何请求正文。
建议只能从五个固定动作里选:解除封禁、标记已处理、立即重检、结清不明调用、立即续期。管理员点「执行」才跑,全部写审计。
报警邮件发给谁、每条规则的阈值、多久再提醒、要不要自动封禁,都在设置里改;一键导出当天运行日报。
顶栏九个大类、页内选项卡。不登服务器也能看监控、换模型、改开关、发公告;危险操作都要输入确认词。
系统状态、今日任务、成功率、P95、Worker 压力、实时请求,按 24 小时 / 7 天 / 30 天切换。
模型调用、供应商连通、预算进度、失败原因分布。
Worker 队列与控制:并发目标、暂停、重试、清理,按任务类型分开看。
功能路由图、供应商与 Key、识图与校准监控、自测。
Mendy 的技能与插件目录、人格与策略配置。
知识库文档、图谱、训练素材、外部法律数据。
用户与会话、企业版签发、案件分享、公告与推送、举报处理。
29 个服务器开关、接口停用、数据库与备份、升级与回滚。
请求追踪、回执核对、金标样本对比。
企业成员在有效期内获得 Pro 权益,AI 额度按席位各自计算;案件可以在团队内分发,也可以凭分享码分享给任何人。
三步接进来。你的应用保留自己的界面和数据模型,CaseAgents 只做它该做的:回执。
后端碰得到的数据越少越好。必须经过服务器的,按时删除;必须留下的,放进加密卷,每天异地备份。
数据库与备份都在加密卷上,解锁口令由人掌握,快照被拿走也打不开。
上传的原件、任务记录 30 分钟后删除;分发与分享的暂存最长 7 天。
备份包每天上传对象存储,服务器用临时凭证,不存任何长期密钥。
删用户、清理记录、升级与回滚,都要在管理台输入确认词;请求日志不记手机号、邮箱和正文。
一个通用的自主智能体:把一件多步工作交给它,规划、执行、审计分给不同的角色,高风险的每一步都要你确认,结束时交一份带证据的报告。
任务层管流程,角色层分工,护栏层把关。关键节点上始终由人来做决定。
界面示意,任务内容为虚构示例。
一件多步工作就是一个任务:出计划、批准、执行、审计、决定、交付,由状态机管住每一步能怎么走。
规划者、执行者、审计者各管一段,各自在独立的运行里工作,可以单独取消。
每个操作按风险分 R1 到 R4 四级:R3 要用户在确认卡上批准,计划里出现 R4 直接退回。
文案由服务器按工具和参数生成,不由模型编写:写明操作内容、影响范围、能不能撤销和风险程度。
审计意见分提示、注意、重要、严重四档;计划步骤缺少执行记录,护栏会自己标出来。
每个任务默认 20 万 tokens,用完先暂停,追加后接着做;干活累计 24 小时、等用户 72 小时为上限。
CaseAgents 2.0 正在开发,尚未上线。以上按 2026-10-19 的代码与任务接口契约整理。
设备之间直接连,文件不经过任何服务器,也不用登录或输入配对码。
界面示意,设备名为示例。
同一网络里的设备自动出现在列表里,点一下就能发,不用输入任何码。
文件只在你自己的网络里走,不经过任何云端服务器。
每个文件传完按 SHA-256 核对,确认收到的和发出的是同一份。
协议核心写在一套 Rust 里,按 C 接口打包给安卓、Windows 和苹果平台。
默认存到系统「下载」,也可以另选文件夹;重名自动加编号,不覆盖原文件。
圆形进度显示对方设备名和速率;安卓上传输在前台服务里进行,通知栏同步进度。
LimLink 还在开发中:Mac、安卓两端的外壳已经完成,设备发现和真实传输正在做。
iOS 版的分发由 浮点极限 - FUJUN ZHOU 提供并负责。
给个人和小团队的离线文档脱敏工具(暂用名 FolioVeil)。识别、复核、假名管理和导出都在本机完成:不联网、不上传,也不需要 API Key。
没有候选不等于没有隐私。软件只给出候选,每一项替换都要人来确认;原始文件不会被覆盖。
界面示意,人名与机构均已替换为假名。
运行时不联网:进程启动即阻止外部连接,没有遥测、自动更新或云端分析。
图片和扫描页先在本机读出文字,再交给内置的 Bert4ner 模型找出人名、机构和地址;只能定位到整行时会明确提示,并把整行涂黑。
内置 Apache-2.0 开源的 Bert4ner 中文实体识别模型,转成 ONNX INT8 版本,约 100 MB,随安装包提供,普通电脑的 CPU 就能跑。
「类型+完全相同的原文」共用一个假名;新加进来的材料沿用当前案件的对照表。
每份材料的确认分别记录;跨页实体和边界可疑的候选会提示再看一遍。
案件只在内存里,退出即清空;不保存原文、识别记录或假名对照表。
预览版。自动识别会漏,也会误报:导出前请检查原图和结果,手写、低质量扫描和复杂背景仍可能漏识别。正式名称待定。
不是为了少干活,是为了把活干好。我们算过账:多出来的那一天,换来的是更专注的四天、更少的返工,和愿意长期待下去的人。
写代码、做设计、想方案,真正出成果的是不被打断的那几个小时。第五天往往在开会、补消息和收拾前四天的残局。我们宁可把它砍掉,让每一天都是能专心做事的一天。
两天周末只够缓过来,三天才够真正恢复:陪家人、运动、读书、发呆,或者做一件和工作无关的事。回来的人状态更好,判断更准,出错更少。
一个产品做得好不好,取决于做它的人愿不愿意待下去。经验留在团队里,客户面对的也一直是熟悉他们业务的那几个人。
FINITE, NOT INFINITE. 软件的精度有限,人的精力也有限。不假装能无限加班,把有限的时间用在最值得的地方,这是我们名字里的意思。
我们看结果,不看工位上坐了多久。四天里怎么安排时间,交给每个人自己。
这些不是福利,是我们写进制度、每个人都能拿来对照的承诺。
周一到周四工作,每周约 32 小时,几点开始、几点结束由自己安排。法定节假日照常放,碰上周一到周四的假日也不调休补班。
四天制下的工资、社保与公积金,全部按全职标准缴纳,不因为少上一天打折扣,也不拿「弹性」换收入。
工作时间之外不发工作消息、不开会、不要求回复。真正紧急的事只走值守轮换,不找休息中的人。
排期以四天为准。确实需要加班,提前申请,按法定标准付加班费或在当月补休,并在复盘里找出原因。
法定年假之外,每人每年再加 10 天带薪假,入职第一天就能用;每月可休最多 3 天带薪生理假,病假全薪,不需要先证明自己病得够重。
每人每年有学习预算,用于书、课程和会议;每年一次全面体检,提供心理咨询,费用由公司承担。
我们几乎只有一层:做事的人。职位是分工,不是等级;好主意不需要层层审批,提出它的人就可以把它做出来。
没有「上级」和「下级」,只有各自负责的部分。负责人的工作是把信息讲清楚、把障碍搬开,而不是批准别人。任何人都可以直接找任何人,包括创始人。
目标、进度、客户反馈和公司的经营数字,每个人都看得到。不靠一层层转述,大家按同一份信息做判断,决定写在文档里,谁都能查。
任何人都可以发起一个想法:写一页说明,找一两个同伴,就能拿出时间做原型。做成了,署的是你的名字;没做成,也是一次值得的尝试,不追责。
讨论只看理由和数据,不看职位。谁说得对就按谁的来;新人指出的问题,和创始人指出的问题一样重要。
上四休三是给团队的,不是让客户等。线上服务的保障,不因为我们休息而打折。
每周轮换一位值守同事,线上故障随时响应。值守的那一周,之后按天补休。
周五到周日收到的非紧急消息,周一上午统一回复,并提前在合同里写明。
我们人不多,招人也慢。比起简历上的年限,更想看你做过什么、想把什么做到极限。上面写的每一条,入职第一天就适用。
负责用户看得见的一切:iPhone、iPad、Mac 原生 App,以及管理台和官网的网页端;相机识别、离线同步、动效与图表都归你。
用 Python 和 FastAPI 做 CaseAgents:任务路由、多模型切换、知识库检索与数据安全。
从原型到上线的界面与动效,App、管理台和官网都归你,也要写清楚每一个状态。
和客户一起找场景、定标准、跑原型,把业务里的问题翻译成能交付的方案。
代码、设计、产品或者一篇文章都行。没有合适的职位也欢迎来信,每一封我们都会在一周内回复。
浮点极限科技有限公司(Float MAX)是一家做 AI 解决方案的软件公司。我们自己设计、自己写代码、自己上线运维,从手机 App 到服务器一条线做到底。名字来自浮点数:精度有限,所以每一位都要算准。
设计、前端、后端和 AI 方案都在同一个团队里完成,没有外包,也没有交接时的信息损失。
我也许只是一只猫?
不说话,装高手。
这不是 Bug,是隐藏功能。
我果然是做律师的料。
设计,狗都不干。
从界面到服务器都自己做。出了问题不用互相找人,改一处,整条线一起对齐。
FINITE, NOT INFINITE. 我们只接能做好的事,把精度花在真正重要的地方。
上四休三、自由时间、平面化管理。人的状态好,做出来的东西才会好。
不论哪种方式,都先用真实样本验证,确认值得做再投入。
把 CaseAgents 接进你的产品:任务路由、多模型切换、知识库和监控直接可用,不用从零搭后台。
从场景梳理、原型验证到上线运维,整件事交给我们,App、后台和管理台一起交付。
上线之后持续盯监控、调模型、更新知识库;数据按约定的期限删除,模型可以随时更换。